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안녕하세요. 부산 멤버십 22-1기 김한남 회원입니다. 이번 회는 지난 회에 이어 BAM 알고리즘의 실제 설계와 구현을 진행해보려 합니다. BAM은 Hopfield Network를 기반으로 한 알고리즘이므로 Hopfield Network를 먼저 이해하신다면 보다 쉽게 이해를 할 수 있습니다. 신경회로망 알고리즘은 알고리즘의 이론적 이해가 전부가 아니므로 직접 설계하고 프로그래밍 해보는 것과 해보지 않는 것에는 큰 차이가 있습니다.(개인 견해입니다.) 지난 회를 보시고 BAM 알고리즘에 흥미를 느끼셨더라면 반드시 이번 포스팅을 보시면서 BAM 알고리즘을 이용한 프로그램의 설계와 구현도 함께 진행 해보시기 바랍니다. 본론으로 돌아가 본격적으로 설계와 구현을 진행하도록 하겠습니다. 제가 이번 예제를 통해 학습..

안녕하세요. 부산 멤버십 22-1기 김한남 회원입니다.이번 회는 Hopfield Network에 이어 BAM(Bidirectional Associative Memory) 알고리즘에 대해 이야기를 해보려 합니다. 2. BAM BAM은 Hopfield Network와 비슷한 구조의 알고리즘이지만 Hopfield Network와는 달리 양방향으로 패턴을 연상할 수 있다는 특성을 지니고 있습니다. BAM은 바트 코스코(Bart Kosko)가 1988년 Hopfield Network 모델을 확장하여 제안한 것으로 어떤 학습 집합 A 패턴으로부터 다른 학습 집합 B 패턴을 연상할 뿐 아니라, 그 반대로도 연상 할 수 있어 다양한 분야에 폭 넓게 응용할 수 있습니다. 양방향 연상이란 정확히 어떤 것을 의미할까요? 지..