일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 고려대학교
- Neural Network
- 인공지능
- 신경회로망
- Friendship
- 동아리
- hopfield network
- 갤럭시탭S8울트라
- 물걸레로봇청소기추천
- Google App Engine
- Python
- 구글 앱 엔진
- 패턴 인식
- 신경망
- 물걸레자동세척로봇청소기
- 나르왈프레오
- 하이퍼바이저
- Bidirectional Associative Memory
- 삼성소프트웨어멤버십
- 증강현실
- 패턴인식
- 멤버십
- NarwalFreo
- 삼성전자 소프트웨어멤버십 SSM
- 빅데이터
- 파이썬
- 삼성
- BAM
- 가상화
- SSM
- Today
- Total
정보공간_1
[4기 대구 하호성] 1$ Recognizer 본문
안녕하세요.
대구멤버십의 22-1기 하호성입니다.
2D 제스쳐 인식 프로그램을 만들 때 간단하게 사용할 수 있는 1$ Recognizer에 대해 소개하려 합니다.
1$ Unistroke Recognizer는 2D 단일 stroke의 제스쳐 인식프로그램을 프로토 타입용으로 쉽고
간편하게 제작할 수 있게 고안되었다고 합니다.
(멀티 stroke 제스쳐 인식은 $N Multistroke Recognizer라는 것이 있습니다.)
유클리드의 기하학 함수들을 이용해서 가장 비슷한 샘플을 찾아 주는 것이 이 인식기의 설명입니다.
1$ Recognizer를 이용하시면 아래 사진과 같은 간단한 제스쳐 인식 프로그램은 쉽게 만들 수 있습니다.
(아래 사진은 홈페이지에 있는 예제입니다.)
http://depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/
1$ Recognizer Java script 버전의 API 사용법을 간단히 소개합니다.
(소스코드는 홈페이지에서 C, C++, Python, C#, Java 등의 버전을 다운 받으실 수 있습니다.)
이번 예제에서는 웹앱에서 안드로이드 휴대폰의 가속도 센서 값을 받아
x, y축 가속도에 따라 정해진 모션을 찾는 소스코드를 간단히 제작해 보겠습니다.
우선 제스쳐을 저장하는 방법입니다.
1. 1$ Recognizer 객채를 생성합니다.
(Java와 C#에서는 Recognizer라는 클래스입니다.)
2. 그리고 Point 배열을 만들어 DolloarRecognizer에 등록을 할 텐데요.
그러기 위해선 Point 라는 클래스의 배열을 만들어야 합니다.
(패턴을 입력 받기 위해서는 Point라는 클래스의 배열을 만들어야 합니다.)
(Java, C# 버전 모두 Point라는 클래스로 돼 있습니다.)
Point는 좌표의 x, y값을 저장할 수 있는 클래스입니다.
3. 연속적으로 얻어진 x, y 가속도 값을 배열에 저장합니다.
4. 그리고 제작된 Point 배열을 Recognizer에 저장합니다.
여기까지 하면 제스쳐가 저장이 됩니다.
5. 그리고 저장된 제스쳐를 찾기 위해서
위 코드와 같이 Recognize 메서드를 이용하면 결과를 찾을 수 있습니다.
첫 번째 파라메터에는 찾고자 하는 데이터를 입력하고(Point 배열),
두 번째에는 true와 false값을 줄 수 있는데 좀 더 정밀하게 찾을 것인지 빠르게 찾을 것인지 선택하는
옵션입니다.
결과값에는 .Name과 .Score 값이 각각 들어있는데 제스쳐 이름과 인식률을 알 수 있습니다.
1$ Recognizer가 어떤 수학적 원리로 동작하는지에 대한 논문은 다음을 참고하세요.
http://faculty.washington.edu/wobbrock/pubs/uist-07.1.pdf
이상 글을 마칩니다. 감사합니다.
출처 : http://depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/
관련 논문 : http://faculty.washington.edu/wobbrock/pubs/uist-07.1.pdf
기타 : N$ Multistroke Recognizer(http://depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/ndollar.html)
$P Point-Cloude Recognizer(http://depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/pdollar.html)
'IT 놀이터 > Elite Member Tech & Talk' 카테고리의 다른 글
[4기 부산 김한남] BAM을 이용한 패턴 인식#2 (0) | 2013.11.30 |
---|---|
[4기 강남 이상훈] Mobile Accessibility[모바일 애플리케이션 접근성 지침]-Part 4 (0) | 2013.11.30 |
[4기 강남 박인수] Web Proxy Tool - Fiddler #1 (0) | 2013.11.30 |
[4기 강남 노진우] 재미와 게임 (0) | 2013.11.30 |
[4기 부산 김한남] BAM을 이용한 패턴 인식#1 (0) | 2013.11.30 |