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안녕하세요. 부산 멤버십 22-1기 김솔입니다.이번에는 PHP 기반의 프레임워크인 Codeigniter에 대한 두번째 글을 써보려 합니다. 1. Codeigniter 동작Codeigniter의 동작에 대해 먼저 알아보겠습니다.위 그림은 사용자 가이드에 포함된 그림입니다.(http://ellislab.com/codeigniter/user-guide/overview/appflow.html)사용자의 모든 요청은 index.php를 통해 처리가 됩니다. url로 넘겨진 정보를 바탕으로 url에 맞는 Controller를 통해 처리되어 사용자에게 결과를 돌려주게 되어있습니다. 위 그림에서 다양한 절차와 여러 가지의 항목들이 있지만, 간단하게 위 흐름도를 살펴보면1. 사용자 요청에 맞는 Controller 호출2...

안녕하세요. 부산 멤버십 22-1기 김솔입니다. 저는 PHP 기반의 프레임워크인 Codeigniter에 대해 글을 써보려 합니다. 기존에 웹 개발과 PHP에 관심이 있으신 분께서는 글을 읽으시는데 도움이 될 것 같습니다. Codeigniter 란? Codeigniter는 PHP를 기반으로 하는 프레임워크 입니다. MVC패턴에 기반하여 사용하게끔 설계되어 있으며, 가볍고 빠른 무료 프레임워크입니다. Codeigniter는 http://ellislab.com/codeigniter 에서 배포 중이며, Codeigniter의 한국 포럼은 http://codeigniter-kr.org/ 입니다. 보다 자세한 설명은 http://ellislab.com/codeigniter/user-guide/ 을 참고하시면 될 것..

안녕하세요? ^^ 강남 멤버십 21-2기 안태형입니다. 오늘 제가 다루려는 주제는 OpenFlow입니다. OpenFlow는 Future Networking 중 SDN(Software-Defined Network)에 속하는 기술 중 하나로서 Microsoft, Google, Facebook, HP, Deutsche Telekom, Verizon, Cisco, IBM, Samsung 등의 기업으로부터 지원을 받아 활발하게 진행되고 있습니다. SKT의 모 전무님이 세미나에서 앞으로의 네트워크의 구조는 Openflow로 변하게 될 것이라 할 정도로 유망한 기술입니다. OpenFlow는 기존의 Switch 등의 장비가 시스코, 주니퍼 등에 의해서 독점되는 상황에서 회사들은 자신들의 이익을 위해서 장비들에 대한 프..

예측 알고리즘 - SPAR안녕하세요? ^^강남 멤버십 21-2기 안태형입니다.예측 알고리즘 두 번째 시간으로 SPAR에 대해서 소개하도록 하겠습니다. 1. SPAR(Sparse Periodic Auto Regression)SPAR은 마이크로소프트의 MSN 메신저 사용자들의 Login Rate를 예측하기 위하여 제안되었다. SPAR은 MSN 메신저 Login 시 네트워크 등의 문제로 인해서 Login이 실패하여 사용자들이 재로그인을 시도하여 Login Rate이 급격하게 상승하는 Spike를 무시하기 위하여 과거 주기의 값을 이용하였다. 알고리즘의 효율성에 대한 증명에 관해서는 [1]에 증명되어 있다. SPAR은 자기회귀 모델(Auto-Regression Model)을 반영하여 매 주기 T마다의 값은 관계..

예측 알고리즘 – EWMA, FUSD 안녕하세요? ^^강남 멤버십 21-2기 안태형입니다.오늘 제가 다루려는 주제는 예측 알고리즘 입니다. 현재 무수히 많은 예측 알고리즘들이 존재하지만 저는 그들 중에서 정말 간편하게 사용할 수 있는 알고리즘들을 소개하려고 합니다. 첫 번째 소개해 드리는 알고리즘은 EWMA, FUSD입니다. 1. EWMA(Exponentially Weighted Moving Average)EWMA[1]는 각각의 데이터에 가중치 α를 주도록 한다. EWMA는 전 분야에서 사용되는 알고리즘으로서 다음과 같이 나타낸다. E(t) = α ∗ E(t − 1) + (1 − α) ∗ O(t), 0 ≤ α ≤ 1 2. FUSD(Fast Up Slow Down)FUSD[2]의 경우에는 클라우드 컴퓨팅 ..

안녕하세요! 부산 삼성 S/W 멤버십 22-1 오세빈입니다.이번에는 Google에서 서비스 하고 있는 Chrome App에 대해서 한번 알아보도록 하겠습니다. 사실 크롬에서 동작하는 애플리케이션의 경우 몇개로 나뉘게 됩니다.크롬 브라우저 안에서 동작하는 웹 애플리케이션(Web Application) 그리고 위쪽 탭쪽에 있는 플러그인, 또 하나는 패키지 앱(Packaged App)입니다. Packaged App 같은 경우는 얼마전에 2012 Google I/O 프리젠테이션에서 발표를 했습니다 그 당시 넥서스7이나 구글 글라스와 같은 제품의 발표로 인해 기술적인 부분은 기억에 남지 않으실 수도 있습니다 하지만 분명한 것은 구글은 Chrome 부분에서도 꾸준히 프로젝트를 진행해왔다는 것입니다.아마 Chrome..

VERT.X Server Framework 얼마전 "올해가 가기 전에 반드시 배워야 할 6가지 IT기술" 이라는 제목으로 Andrew C. Oliver 라는 분이 작성한 글을 읽은 적이 있었습니다. 그 6가지는 다음과 같습니다.(http://likelink.co.kr/23844

이전 포스팅에서 행정안전부와 한국정보화진흥원에서 발표한 "모바일 애플리케이션 접근성 지침-행정안전부고시 제2011-38호"와 "모바일 애플리케이션 [안드로이드] 접근성 점검 메뉴얼 [v1.0]" 을 참고하여 모바일 애플리케이션 준수사항 7가지를 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅은 모바일 애플리케이션 권고사항 리스트 8가지 중 평가 제외 항목 3가지를 적용 방법과 함께 설명해 드리도록 하겠습니다. 우선 그럼 권고 사항이 무엇인지 간략하게 알아보고 가도록 하겠습니다. 권고 사항이란? 모바일 애플리케이션의 접근성 향상을 위하여 무리한 부담이 되지 않는 한 준수할 것을 권장하는 사항을 말합니다. 그럼 본격적으로 권고사항 리스트 중 평가제외 항복 3가지에 대하여 알아보고 적용 방법을 알려드리도록 하겠습니다. 비록 ..

안녕하세요!? 부산 멤버십 22-1기 김한남 회원입니다. 이번 회는 지난 회에 이어서 Hopfield Network 알고리즘에 대한 얘기를 계속 이어가려 합니다. 지난 회에서 홉필드 네트워크에 대한 개념과 구조에 대한 설명을 드렸었는데요. 알고리즘에 대한 수학적인 구조나 설명만 듣고서는 동작 방식을 이해하기가 다소 어려울 수 있습니다. 그래서 이번 회에는 홉필드 네트워크 알고리즘을 이용하여 간단한 패턴 인식을 설계하고 구현해보는 예제를 하나 진행해보려 합니다. 실제 서비스를 위해 연구되거나 응용되는 수준의 시스템을 여러분들께 보여드리기 위해서는 글 내용이 너무 방대해지기 때문에 그렇게는 못 하지만, 간단히 제가 준비한 두 개의 패턴을 학습하고 그 후 어떤 불완전한 입력에 대해서 어떤 결과를 수렴하는지 여..

안녕하세요!? 부산 멤버십 22-1기 김한남 회원입니다. 저는 앞으로 4회에 걸쳐 최근 인공지능 분야에서 각광받고 있는 기술인 인공신경회로망(Artificial Neural Network)에 대해서 포스팅을 해보려 합니다. 인공신경회로망은 인간의 두뇌에 다양한 정보들이 학습되는 메커니즘을 모델링한 것으로 인공지능의 한 분야로 분류되어 활발히 연구되고 있습니다.앞서 수원 멤버십 이동욱 회원이 인공신경회로망의 기본 개념과 퍼셉트론(Perceptron) 알고리즘에 대하여 포스팅 한 글이 있는데요. 제 글을 읽으시기 전에 이 글들을 먼저 보시고 오신다면 여러분들께 더욱 유익한 글이 될 수 있지 않을까 하는 생각이 듭니다! [2기 수원 이동욱] 인공신경망 Neural Network #1 [2기 수원 이동욱] 인공..