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#3까지의 포스팅에선 선형으로 분리 가능한 상황에서의 SVM을 구하였습니다.그렇다면 다음과 같은 선형으로 분리가 불가능한 상황에서는 어떻게 해야 할까요? (5) 슬랙 변수(Slack Variable) 데이터들을 보시면 3가지 경우로 나눌 수 있습니다. 1. 분류기에 의해 제대로 분리 되어 있다.2. 제대로 분류되어 있지만 Support Vector의 경계 안에 있다. (네모네모)3. 분류기를 넘어가 잘 못 분류되어 있다. (동글동글) 위를 식으로 표현하면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 1. >= 12. 0 = 1가 되고0

문화생활을 즐겨보자! 대학생추천 전시회, 축제 :) 매서운 추위가 찾아오기 전에 어디론가 떠나고 싶은 날입니다. 중간고사도 끝나고, 학교생활과 일상에서 벗어나 휴식을 취하고 싶지 않으신가요? 아직 겨울방학을 하지 않아 멀리 떠나기는 망설여지실 텐데요. 가벼운 마음으로 즐길 수 있는 문화생활을 추천해드릴게요. 혼자 다녀오기에도, 사랑하는 연인이나 가족, 친구들과 함께 놀러 가기에도 안성맞춤이랍니다. 삼성소프트웨어멤버십 블로그에서 11월에 있는 전시회와 축제를 만나보세요. :) 1. 반 고흐 : 10년의 기록展 (VAN GOGH : A record of 10 years Exhibition) 우리에게 익숙한 이름인 ‘빈센트 반 고흐’. 그가 그림을 그리던 시기는 불과 10여년 정도라고 하는데요. 한 화가의 미..

안녕하세요. 신촌멤버십 22-2기 김상훈입니다.이번 포스팅에서는 Naive Bayes를 이용한 텍스트 마이닝에 대해 알아보겠습니다. # 소개 Naive Bayes는 확률 이론으로 데이터를 분류하는 방법으로 Bayes 정리 이론에 기반합니다. Naive Bayes에서 Naive는 이 확률 기법에서 종속성을 고려하지 않고 독립사건으로 가정하기 때문에 붙은 이름입니다. 텍스트 마이닝에서 자주 사용되며 대표적인 예가 스팸메일 필터와 감정 분석입니다. # 조건부 확률 Naive Bayes를 설명하기에 앞서 조건부 확률과 Bayes' rule에 대해 알아봅시다. 먼저 조건부 확률(Conditional probability)에 대해서 알아봅시다. 위 그림처럼 보라색 통에는 1개의 빨간색 구슬과 3개의 파란색 구슬이 ..

안녕하세요. 신촌멤버십 22-2기 김상훈입니다.이번 포스팅에서는 의사결정 트리를 이용한 텍스트 마이닝에 대해 알아보겠습니다. # 소개의사 결정 트리는 분류화(Classification) 기법 중 가장 일반적으로 사용되는 기법으로 텍스트 마이닝, 기계학습(Machine Learning), 통계 등 다양한 곳에서 활용 되고 있습니다. 의사 결정 트리는 스무 고개를 생각하면 이해하기 쉽습니다. 스무 고개는 20개의 질문을 하면서 '예', '아니오' 답변을 통해 출제자가 생각하고 있는 물건을 추측하는 게임입니다. 의사 결정 트리는 이와 흡사한 구조를 띄고 있습니다. 질문에 해당하는 것이 의사결정 영역(decision block)이고, 추측한 답이 단말 영역(terminationg block)입니다. 아래 그림은..

안녕하세요 부산 멤버십 박천경 입니다. 이전의 mixare(증강현실) opensource 분석 #1 에서는 증강현실의 정의 및 SurfaceHolder 생성으로 SurfaceView를 제어 하여 카메라 화면과 스마트폰의 센서 값들을 읽고 canvas 위에 이미지를 그리는 작업을 해 보았습니다.이번 mixare(증강현실) opensource 분석 #2 에서는 증강현실의 opensource인 mixare를 이용하여 mixare를 구동시키고, 간단히 opensource를 정리해 보겠습니다.참고로 필자는 window 환경에서 개발을 진행 하였습니다. 1. Mixare Mixare 는 증강현실의 대표적인 오픈소스 입니다. 위도와 경도를 입력 받아서 카메라를 비추게 되면 카메라의 화면에 해당 건물의 위치에 에어태깅..

엘리트멤버 6기, 강북멤버십 23-1기 홍진우입니다. 지난 시간에 분석한 64비트 운영체제의 부트로더 개념을 바탕으로, 이번엔 직접! 부트로더를 제작하는 방법론을 소개하고, 가상으로 에뮬레이션 해보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 개발을 위해 필요한 프로그램 및 툴은 첫번째 포스팅을 참고하시고 설치하시면 되겠습니다. * 필요한 툴은 Eclipse CDT, NASM, QEMU 입니다. 1. Eclipse CDT 프로젝트 디렉토리 구조 생성 및 Build [그림 1] Eclipse CDT 프로젝트 생성 Eclipse CDT를 실행하고 [File] - [New] - [C Project]를 클릭하여 지정된 workspace 경로에 프로젝트를 생성합니다. 그림과 같이 프로젝트 관련 디렉토리들을 생성합니다. 부트로더를..

엘리트 멤버 6기, 강북멤버십 23-1기 홍진우입니다.입동이 지나고 겨울이 다가오고 있습니다.일교차가 점점 커지고 있습니다만 역시, 건강이 제일입니다. 감기 조심하시구요네번째 포스팅 시작합니다!!! 네번째 포스팅에서는 64비트 운영체제의 부트로더의 구조와 기능에 대해서 살펴 보도록 하겠습니다. 1. 부팅과 BIOS 1.1 부팅(Booting) 부팅은 PC에 전원이 들어온 후, OS가 실행 되기 전까지 수행되는 작업 과정을 말합니다. 부팅 과정에서는 프로세서 초기화, 메모리와 외부 디바이스 검사 및 초기화, 부트로더를 메모리에 복사하고 OS를 시작하는 과정 등이 포합됩니다. [그림1] 64비트 OS의 부팅 과정 위의 그림은 예시 OS의 부팅 과정입니다. PC 환경에서는 부팅 과정 중 하드웨어와 관려된 작업..

지금까지 타이젠 소스를 복제하고, 분석을 했다면 Contribute하는 방법을 알아보겠습니다. 저번 블로그에는 타이젠의 전체 소스를 clone(복제)했다면 이번에는 원하는 부분만 clone한 후, 설명을 진행하도록 하겠습니다. Git에 대한 설명은 프로 Git이라는 책을 많이 참조하였습니다. https://review.tizen.org/gerrit/#/admin/projects/다음 홈페이지에 로그인을 하면 프로젝트 리스트를 볼 수 있고 원하는 패키지를 검색해 볼 수 있습니다. 저는 u-boot를 검색해서 platform/kernel/u-boot부분만 clone해보도록 하겠습니다. 저는 ssh를 이용해서 clone하는 방법을 선택했습니다. 원하는 패키지를 검색 후, 프로젝트를 선택하면 위와 같은 창을 볼..

안녕하세요. 강남멤버십 23-1기 조유석입니다.이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어 다른 형태의 Network Flow 문제 몇 가지를 소개하고 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 복수의 source나 sink가 있는 경우지난 포스팅에서는 1개의 source와 1개의 sink에 대한 Network Flow 문제의 해결법을 설명했습니다. 이 문제와는 조금 다르게 여러 개의 source와 sink가 존재하고, 각각 최대 유출량, 유입량이 결정돼 있는 경우의 문제가 있을 수 있습니다. 이 경우 새로운 별도의 s와 t를 만들고, s부터 각 source로 최대유출량의 용량을 가진 변을 연결하고, 각 sink로부터 t로 최대유입량의 용량을 가진 변을 연결하면 1개의 source, 1개의 sink가 있는 문제로 변..

안녕하세요. 강북멤버십 22-1기 이보희입니다. 지금까지 카메라에서 디지털 영상 데이터를 얻고(Camera편), 이 데이터를 처리하는 방법(Filter편)에 대해서 알아봤는데요, 이번에는 처리한 결과를 이용해 사물을 인식하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 실제 코드를 제시하기 보다는 물체 인식이란 무엇인가에 대한 개념 위주로 설명하겠습니다. 1. 물체 인식 (Object Recognition) 디지털 영상처리에서 말하는 '물체 인식'이란 무엇이고 특징점 찾기와 다른점이 무엇일까요? 아주 간단한 예시로 설명해보겠습니다. 아래에 여러 도형이 있는 이미지가 있습니다. 이 그림에서 삼각형, 사각형을 판단하는 프로그램을 만드려면 어떻게 해야 할까요? 먼저 삼각형, 사각형과 같은 다각형의 특징을 찾아야 하는데..