일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
- 고려대학교
- 구글 앱 엔진
- Google App Engine
- 패턴인식
- Python
- hopfield network
- 하이퍼바이저
- BAM
- 패턴 인식
- 삼성
- Bidirectional Associative Memory
- 나르왈프레오
- 증강현실
- NarwalFreo
- 파이썬
- SSM
- 삼성소프트웨어멤버십
- 삼성전자 소프트웨어멤버십 SSM
- Friendship
- 인공지능
- 물걸레자동세척로봇청소기
- 갤럭시탭S8울트라
- 멤버십
- 물걸레로봇청소기추천
- 빅데이터
- 신경망
- 동아리
- Neural Network
- 가상화
- 신경회로망
- Today
- Total
목록IT 놀이터/Elite Member Tech & Talk (389)
정보공간_1
안녕하세요.강남멤버십 21-1기, UX Membership 2기 노진우 입니다.유엑스 멤버십 소속으로서 개발이랑은 좀 다른 내용을 써보려고 합니다. 얼마 전 Science지에 Google Effect on Memory라는 논문이 올라왔습니다.이 논문은 "검색이 기억력에 미치는 영향"에 대해서 연구한 논문입니다.스마트폰과 인터넷의 발달로 인해 공부를 할 때 혹은 무언가를 찾을 때 조금이라도 애매한 것이 나오면 ‘생각’을 하지 않고 ‘검색’을 통해손쉽게 알아볼 수 있는 세상이 되었습니다. ■ 기술의 발달로 인해 감소하는 기억력?검색을 통해 잘 모르는 것을 쉽게 찾게 되다 보니 “인터넷 검색만 하다 보니 기억력이 감소되는 것 같다”라는 생각이 들곤 합니다.쉽게 검색이 되지 않고, 스마트폰이라는 것에 저장이 되..
안녕하세요.신촌멤버십 22-2기 김형진입니다.지난 포스트에 이어서 형태소 분석 방법에 대해 작성하겠습니다. 4. 일반적인 형태소 분석일반적인 형태소 분석 과정을 도식화하면 다음과 같습니다. 특정 문자열이 입력되면, 전처리/후처리 과정을 제외하고 3가지 과정이 필요합니다. 전처리는 입력 문자열에서 단어 또는 어절을 추출하는 과정입니다.전처리 단계에서 생성한 어절에 대하여 형태소 분리 및 원형 복원 과정을 거쳐 분석 후보를 생성합니다. 여기에서 사용되는 것은 어미나 조사, 접두사 등을 인식하고 음운의 축약, 탈락 등의 음운현상에 의한 형태소에 대해 원형을 복원합니다. 후보를 정확하게 생성할수록 결과가 더욱 정확하게 나타날 수 있습니다.결합 제약 검사는 분석결과에 비해 ‘후보’는 매우 많은 양이 생성되는데, ..
안녕하세요.신촌멤버십 22-2기 김형진입니다.자연 언어 처리에 대한 기본 개념과, 형태소 분석에 대한 설명을 두 번에 나누어 작성해 보겠습니다. 1. 자연어 처리 개요먼저 “자연어”(Natural Language)란, 사람들이 일상적으로 쓰는 언어를 말합니다. 즉, 한국어, 영어, 일본어, 스페인어, 아랍어 등 전 세계 사람들이 자연적으로 습득하고 배우게 되는 언어입니다.반면, “인공어”(Artificial Language)란, 사람들이 필요에 의해 만든 언어입니다. 의사소통을 목적으로 한 언어로는 에스페란토가 있으며, 목적은 다르지만, 기계와의 소통을 위해 만들어진, 개발자라면 친숙한 C언어, 어셈블리, 자바 등도 인공어의 범주에 포함된다고 할 수 있습니다. 자연어 처리는, 크게 “자연어 이해”와 “자..
안녕하세요. 신촌멤버십 22-2기 김형진입니다.네트워크에서의 Hole Punching이라는 개념에 대해 소개하도록 하겠습니다. 1. 개요 일반적으로 두 컴퓨터 간에 Client-To-Client형식으로 소켓 통신이 이루어지기 위해서는 두 컴퓨터가 직접 연결되어 있어야 제약 없이 통신이 가능합니다. 위의 그림에서 연두색으로 표기된 두 클라이언트 간을 의미합니다.하지만, 실제로 많은 수의 컴퓨터들이 아래 파란색으로 표기된 클라이언트의 형식을 가지고 있습니다. 즉 NAT에 연결되어 있는 경우를 말합니다.NAT란, 간략히 설명하면 “사설 IP”를 “공인 IP”로 바꿔주는 통신상의 주소 변환기입니다. 즉, 개별 클라이언트는 사설 IP를 가지고 있지만, 외부에 이 클라이언트에 접속하기 위해서는 공인 IP를 사용해야..
안녕하세요. 부산 멤버십 22-1기 김솔입니다. 이번에는 PHP 기반의 프레임워크인 Codeigniter에 대한 세번째 글을 써보려 합니다. 1. Model /application/models 가 Model 들이 모여있는 위치입니다. 앞서 작성한 글에서 언급했듯이 model 은 DB와 연동해서 사용하기 위한 클래스입니다. Model을 사용하기 위해 먼저 /application/models의 위치에 model 파일을 생성해줍니다. 소스 코드 내용은 아래와 같이 입력해주시면 되겠습니다. 위와 같은 형태의 코드가 가장 model의 가장 기본이 되는 코드가 되겠습니다. 위와 같은 형태에서 사용할 함수를 추가 작성하여 model을 만들면 됩니다. 간단하게 db table의 모든 정보를 가져오는 select문을 작..
안녕하세요. 부산 멤버십 22-1기 김솔입니다.이번에는 PHP 기반의 프레임워크인 Codeigniter에 대한 두번째 글을 써보려 합니다. 1. Codeigniter 동작Codeigniter의 동작에 대해 먼저 알아보겠습니다.위 그림은 사용자 가이드에 포함된 그림입니다.(http://ellislab.com/codeigniter/user-guide/overview/appflow.html)사용자의 모든 요청은 index.php를 통해 처리가 됩니다. url로 넘겨진 정보를 바탕으로 url에 맞는 Controller를 통해 처리되어 사용자에게 결과를 돌려주게 되어있습니다. 위 그림에서 다양한 절차와 여러 가지의 항목들이 있지만, 간단하게 위 흐름도를 살펴보면1. 사용자 요청에 맞는 Controller 호출2...
안녕하세요. 부산 멤버십 22-1기 김솔입니다. 저는 PHP 기반의 프레임워크인 Codeigniter에 대해 글을 써보려 합니다. 기존에 웹 개발과 PHP에 관심이 있으신 분께서는 글을 읽으시는데 도움이 될 것 같습니다. Codeigniter 란? Codeigniter는 PHP를 기반으로 하는 프레임워크 입니다. MVC패턴에 기반하여 사용하게끔 설계되어 있으며, 가볍고 빠른 무료 프레임워크입니다. Codeigniter는 http://ellislab.com/codeigniter 에서 배포 중이며, Codeigniter의 한국 포럼은 http://codeigniter-kr.org/ 입니다. 보다 자세한 설명은 http://ellislab.com/codeigniter/user-guide/ 을 참고하시면 될 것..
안녕하세요? ^^ 강남 멤버십 21-2기 안태형입니다. 오늘 제가 다루려는 주제는 OpenFlow입니다. OpenFlow는 Future Networking 중 SDN(Software-Defined Network)에 속하는 기술 중 하나로서 Microsoft, Google, Facebook, HP, Deutsche Telekom, Verizon, Cisco, IBM, Samsung 등의 기업으로부터 지원을 받아 활발하게 진행되고 있습니다. SKT의 모 전무님이 세미나에서 앞으로의 네트워크의 구조는 Openflow로 변하게 될 것이라 할 정도로 유망한 기술입니다. OpenFlow는 기존의 Switch 등의 장비가 시스코, 주니퍼 등에 의해서 독점되는 상황에서 회사들은 자신들의 이익을 위해서 장비들에 대한 프..
예측 알고리즘 - SPAR안녕하세요? ^^강남 멤버십 21-2기 안태형입니다.예측 알고리즘 두 번째 시간으로 SPAR에 대해서 소개하도록 하겠습니다. 1. SPAR(Sparse Periodic Auto Regression)SPAR은 마이크로소프트의 MSN 메신저 사용자들의 Login Rate를 예측하기 위하여 제안되었다. SPAR은 MSN 메신저 Login 시 네트워크 등의 문제로 인해서 Login이 실패하여 사용자들이 재로그인을 시도하여 Login Rate이 급격하게 상승하는 Spike를 무시하기 위하여 과거 주기의 값을 이용하였다. 알고리즘의 효율성에 대한 증명에 관해서는 [1]에 증명되어 있다. SPAR은 자기회귀 모델(Auto-Regression Model)을 반영하여 매 주기 T마다의 값은 관계..
예측 알고리즘 – EWMA, FUSD 안녕하세요? ^^강남 멤버십 21-2기 안태형입니다.오늘 제가 다루려는 주제는 예측 알고리즘 입니다. 현재 무수히 많은 예측 알고리즘들이 존재하지만 저는 그들 중에서 정말 간편하게 사용할 수 있는 알고리즘들을 소개하려고 합니다. 첫 번째 소개해 드리는 알고리즘은 EWMA, FUSD입니다. 1. EWMA(Exponentially Weighted Moving Average)EWMA[1]는 각각의 데이터에 가중치 α를 주도록 한다. EWMA는 전 분야에서 사용되는 알고리즘으로서 다음과 같이 나타낸다. E(t) = α ∗ E(t − 1) + (1 − α) ∗ O(t), 0 ≤ α ≤ 1 2. FUSD(Fast Up Slow Down)FUSD[2]의 경우에는 클라우드 컴퓨팅 ..