정보공간_1

안녕하세요! 부산 삼성 S/W 멤버십 22-1 오세빈입니다.이번에는 Google에서 서비스 하고 있는 Chrome App에 대해서 한번 알아보도록 하겠습니다. 사실 크롬에서 동작하는 애플리케이션의 경우 몇개로 나뉘게 됩니다.크롬 브라우저 안에서 동작하는 웹 애플리케이션(Web Application) 그리고 위쪽 탭쪽에 있는 플러그인, 또 하나는 패키지 앱(Packaged App)입니다. Packaged App 같은 경우는 얼마전에 2012 Google I/O 프리젠테이션에서 발표를 했습니다 그 당시 넥서스7이나 구글 글라스와 같은 제품의 발표로 인해 기술적인 부분은 기억에 남지 않으실 수도 있습니다 하지만 분명한 것은 구글은 Chrome 부분에서도 꾸준히 프로젝트를 진행해왔다는 것입니다.아마 Chrome..

VERT.X Server Framework 얼마전 "올해가 가기 전에 반드시 배워야 할 6가지 IT기술" 이라는 제목으로 Andrew C. Oliver 라는 분이 작성한 글을 읽은 적이 있었습니다. 그 6가지는 다음과 같습니다.(http://likelink.co.kr/23844

이전 포스팅에서 행정안전부와 한국정보화진흥원에서 발표한 "모바일 애플리케이션 접근성 지침-행정안전부고시 제2011-38호"와 "모바일 애플리케이션 [안드로이드] 접근성 점검 메뉴얼 [v1.0]" 을 참고하여 모바일 애플리케이션 준수사항 7가지를 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅은 모바일 애플리케이션 권고사항 리스트 8가지 중 평가 제외 항목 3가지를 적용 방법과 함께 설명해 드리도록 하겠습니다. 우선 그럼 권고 사항이 무엇인지 간략하게 알아보고 가도록 하겠습니다. 권고 사항이란? 모바일 애플리케이션의 접근성 향상을 위하여 무리한 부담이 되지 않는 한 준수할 것을 권장하는 사항을 말합니다. 그럼 본격적으로 권고사항 리스트 중 평가제외 항복 3가지에 대하여 알아보고 적용 방법을 알려드리도록 하겠습니다. 비록 ..

안녕하세요!? 부산 멤버십 22-1기 김한남 회원입니다. 이번 회는 지난 회에 이어서 Hopfield Network 알고리즘에 대한 얘기를 계속 이어가려 합니다. 지난 회에서 홉필드 네트워크에 대한 개념과 구조에 대한 설명을 드렸었는데요. 알고리즘에 대한 수학적인 구조나 설명만 듣고서는 동작 방식을 이해하기가 다소 어려울 수 있습니다. 그래서 이번 회에는 홉필드 네트워크 알고리즘을 이용하여 간단한 패턴 인식을 설계하고 구현해보는 예제를 하나 진행해보려 합니다. 실제 서비스를 위해 연구되거나 응용되는 수준의 시스템을 여러분들께 보여드리기 위해서는 글 내용이 너무 방대해지기 때문에 그렇게는 못 하지만, 간단히 제가 준비한 두 개의 패턴을 학습하고 그 후 어떤 불완전한 입력에 대해서 어떤 결과를 수렴하는지 여..

안녕하세요!? 부산 멤버십 22-1기 김한남 회원입니다. 저는 앞으로 4회에 걸쳐 최근 인공지능 분야에서 각광받고 있는 기술인 인공신경회로망(Artificial Neural Network)에 대해서 포스팅을 해보려 합니다. 인공신경회로망은 인간의 두뇌에 다양한 정보들이 학습되는 메커니즘을 모델링한 것으로 인공지능의 한 분야로 분류되어 활발히 연구되고 있습니다.앞서 수원 멤버십 이동욱 회원이 인공신경회로망의 기본 개념과 퍼셉트론(Perceptron) 알고리즘에 대하여 포스팅 한 글이 있는데요. 제 글을 읽으시기 전에 이 글들을 먼저 보시고 오신다면 여러분들께 더욱 유익한 글이 될 수 있지 않을까 하는 생각이 듭니다! [2기 수원 이동욱] 인공신경망 Neural Network #1 [2기 수원 이동욱] 인공..

안녕하세요. 강남 멤버십 22-2기 김태협 입니다 :) 잘 지내셨나요?ㅎㅎ 그럼, 오늘은 저번에 이어서 HOG와 SVM분류기를 이용한 사람검출 방법 두 번째 이야기를 시작해볼까 합니다. 보행자 인식을 위해서 이전 포스팅에서 전경객체 검출에 대해서 이야기 하였습니다. 전경객체 검출을 통해서 화면상의 관심객체를 찾을 수 있었지만, 아직 해당영상이 사람인지, 아닌지는 알 수 없었습니다. 따라서 해당 전경객체가 사람인지 아닌지 판단을 할 수 있는 기준이 있어야 정확한 사람 검출을 할 수 있게됩니다. HOG 특징 기술자 관심 객체의 영상이 우리가 원하는 사람인지 판별을 위해 보행자 인식에서 널리 사용되는 HOG 특징 기술자에 대해서 알아보도록 하겠습니다. HOG 특징 기술자는 영상의 Edge 성분을 이용해 특징을..

안녕하세요? 강남 멤버십 22-2기 김태협입니다. 이번에 포스팅할 내용은 보행자 인식의 한 방법으로, HOG 특징기술자와 SVM 분류기를 이용한 방법을 소개드리고자 합니다. 그럼, 보행자 인식과 관련 분야의 기초지식을 잠깐 정리하고 첫 번째 이야기를 시작하도록 하겠습니다 :) 보행자 인식이란? (사람 검출) 보행자 인식을 영어로 하면, Pedestrian Detection 이라고 합니다. 실내나, 실외에서 걷거나 뛰는 사람을 인식을 하는 분야를 지칭하며, 일찍이 다수의 연구자들의 관심을 받아왔고 많은 연구가 진행되어 왔으며 아직도 활발히 연구가 진행되는 분야입니다. 그 만큼 보행자인식이 중요하고 실생활에 많은 응용이 가능하다는 이유에서 겠죠? 보행자 인식의 예 보행자 인식을 활용한 대표적인 예로는 지능형..

이전 포스팅을 통해 모바일 접근성 개념에 대해 설명해 드렸습니다. 이번 포스팅은 행정안전부와 한국정보화진흥원에서 발표한 "모바일 애플리케이션 접근성 지침-행정안전부고시 제2011-38호"와 "모바일 애플리케이션 [안드로이드] 접근성 점검 메뉴얼 [v1.0]" 을 참고하여 모바일 애플리케이션 준수사항 7가지를 소개하여 드리고, 이를 적용하는 방법을 설명해 드리려 합니다. 본 포스팅에 앞서 장애인들이 어떻게 스마트폰을 사용하는지를 이해하기 위해 접근성 제츠셔를 사용하는 동영상을 보도록 하겠습니다. 본 영상은 안드로이드 접근성 메뉴에서 talkback 기능과 기타 접근성 기능들을 활성화 한 후 찍은 영상입니다. 참고하시기 바랍니다. [ 출처 : http://ui.daum.net/accessibility/too..

아이폰 출시로 부터 시작 된 스마트폰의 열풍은 6년이 지난 지금, 스마트폰은 놀라울 정도록 진화하였고, 모바일 플랫폼은 치열한 경쟁을 해야만 했습니다. 그동안 안드로이드, 블랙베리, 윈모바일 등 다양한 모바일 플랫폼들의 소리 없는 전쟁이 치뤄졌었고, 지금은 iOS(아이폰)과 Android(갤럭시)의 양강 체제로 자리잡아가고 있는 시점인 것 같습니다. 그림1. 아이폰(iOS) VS 갤럭시(Android) [출처: 애플 홈페이지 , 삼성전자 홈페이지 캡쳐] 이러한 추세에서 현재 한국의 스마트폰 보급율은 67.7%(2012년 SA에서 발표)가 된다고 합니다. 실로 엄청난 수치가 아닐 수 없습니다. 우리나라 국민 3명중 2명 꼴로 스마트폰이 보급된 것이니, 핸드폰을 사용할 수 없는 아이나 최고령 노인을 제외하고..

안녕하세요. 전주멤버십 22기 전환규 회원입니다.지난달에 이어서 Place & Route Part.3를 연재하도록 하겠습니다.제가 1월부터 연재중인 내용들은 모두 Digital Chip 설계 입니다.이전부터 보시면 Macro Block 라이브러리를 설정하고 Macro Block을 가져오는데 이 부분에 Macro Block을아날로그로 설계한 파트를 가져오시면 자신이 설계한 칩이 Mixed(Analog+Digital)이 됩니다. 4. Disign & Timing Setup [그림 1. Open Cell] 그림 1은 패드 정보를 불러온 모습입니다. spsram_hd_256x32m4.FRAM 옆에 보시면 자신이 설계한 게이트들의 모습이 뭉쳐 있는 것을 확인 할 수 있습니다. [그림 2. Hierarchy Pre..